Motor de Inferencia v5.2
La diferencia entre datos y decisión es el motor. El Engine v5.2 es el núcleo de procesamiento de ETData Analytics: un pipeline en R que normaliza, pondera y proyecta el rendimiento futbolístico bajo estándares comparables.
Normalización por 90 Minutos
Toda métrica de campo es inútil sin ajuste temporal. Un volante con 1.200 minutos no es comparable con uno de 2.800. El Engine v5.2 escala cada indicador a una base de <span class=“data-mono”>90 minutos jugados</span>, eliminando el sesgo de oportunidad y permitiendo comparaciones inter-liga con confianza estadística.
IRP Soberano
El <span class=“data-mono”>Índice de Rendimiento Ponderado Soberano (IRP)</span> es nuestra métrica sistémica de valoración. A diferencia de índices tradicionales que suman estadísticas de caja, el IRP Soberano:
- Pondera cada acción según su contexto táctico (posición, fase de juego, resultado del equipo).
- Ajusta por calidad del rival mediante un factor de liga derivado de modelos de mercado.
- Penaliza la volatilidad: un jugador consistente en el percentil 80 vale más que uno que oscila entre el 40 y el 95.
El resultado es un score único entre 0 y 100 que describe el rendimiento real, no el acumulado.
VAEP Neto
El <span class=“data-mono”>Valor de Acciones Estimado por Posesión (VAEP)</span> mide el cambio probabilístico de gol antes y después de cada acción con balón. En ETData Analytics utilizamos el VAEP Neto, una versión refinada que:
- Filtra acciones de bajo impacto en zonas neutrales.
- Ajusta por la dificultad táctica de la acción (pase progresivo bajo presión vs. pase lateral sin marca).
- Integra un factor de rendimiento defensivo para perfiles no ofensivos.
VAEP Neto permite identificar jugadores que mueven la aguja del partido, no solo los que acumulan eventos.
Gemelos Tácticos
El algoritmo de <span class=“data-mono”>Gemelos Tácticos</span> opera en un espacio de 7 dimensiones:
| Eje | Descripción |
|---|---|
| <span class=“data-mono”>CREACIÓN</span> | Pases progresivos, xA, pases al último tercio |
| <span class=“data-mono”>FINALIZACIÓN</span> | xG, tiros, eficiencia de remate |
| <span class=“data-mono”>PRESSING</span> | Recuperaciones en campo rival, duelos ganados |
| <span class=“data-mono”>PROGRESIÓN</span> | Carry progresivo, pases filtrados, verticalidad |
| <span class=“data-mono”>DEFENSA</span> | Intercepciones, entradas, duelos aéreos |
| <span class=“data-mono”>DISCIPLINA</span> | Faltas, tarjetas, pérdidas en zona propia |
| <span class=“data-mono”>VERSATILIDAD</span> | Índice de posiciones jugadas, adaptabilidad táctica |
La búsqueda utiliza distancia euclidiana ponderada. Cada perfil recibe un ranking de similitud con jugadores objetivo, permitiendo scouting de reemplazo o identificación de nichos de mercado.
Flujo de Datos
Todo el pipeline corre en memoria sobre R. Sin latencia de base de datos. Sin dependencias externas en tiempo de consulta.